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車牌辨認係統如安在極端場景下對車牌進行辨認

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車牌辨認係統如安在極端場景下對車牌進行辨認

發布日期:2018-06-18 00:00 來源:http://www.iwarmhome.com 點擊:

如今全國各地的停車場建造水平良莠不齊,大多數選用露天出入口,光影情況複雜,更兼以車輛運轉構成車牌大角度等要素,使得車牌辨認難度加劇,那麽車牌辨認體係是如安在以下極點場景完成對車牌的精確辨認的呢?

       一、雨霧等惡劣氣候下
       雨霧天攝像機獲取的車牌圖畫嚴重退化,束縛和影響了監控辨認成效的體現,如今首要選用圖畫恢複技術,雨霧天圖畫的恢複首要依據建模去掉雨霧的影響,它充分考慮圖畫質量下降的要素,從根本上分析圖畫退化與大氣散射的聯係,然後複原真實的圖畫。

       二、夜間光線暗淡的情況
       夜間在車輛大燈的照射下,車牌辨認攝像機所獲取到的圖畫可能會變得一團黑一團白的,這為圖畫的辨認帶來了困難,處理這個疑問通常會用到智能補光技術,這個技術是靠智能算法控製的,確保夜間與白日看車牌最佳效果;具有強光按捺自動改換功用。

       三、車牌大角度疑問

       車牌辨認體係在停車場大角度下難以抓拍到常規份額下的矩形車牌,大角度帶來的車牌成像變形是車牌辨認公認的技術難點,所以對於大角度的停車場出入口通常選用雙方向雙攝像機進行抓拍,兩台攝像機各自裝置在出現大角度疑問的出口或許入口處,當有車輛跋涉過來觸發地感線圈時,兩台攝像機分別從兩個不一樣角度分別進行抓拍,兩個攝像時機分別向雲途徑上報車牌信息,包括車牌號碼、車牌打分值、抓拍全景圖畫、車牌特寫圖畫等,途徑依據分值高的車牌信息最為畢竟的處理結果。

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